近年来，我国在交通基础设施建造方面取得了引人注目的成果，犬牙交错的交通网络布满在大江南北，为国家的展开供给着不竭动力。地道作为交通基础设施的重要组成部分，其规划、数量以及展开速度均居国际首位。据不完全统计，目前我国已建成地铁8543公里、地下归纳管廊5100公里、公铁路地道超越5万公里。

　　受限于地道及地下工程建造面对的杂乱地质、恶劣环境，在开挖地道进程中经常会遇到断裂带、突涌水、岩爆等突发状况，这就需求地质工程师运用各类勘探手法，提早勘探地道前方地质状况，发挥“火眼金睛”，从很多勘探数据中找到“病灶”，为施工安全保驾护航。

　　在使用地道掘进机掘进时，需求提早在地道内铺设暂时轨迹，经过轨迹车运输施行工程人员和物料。“地道掘进十几公里后，咱们进去出来就得花费大约五个小时，若遇到机械故障或许需求长期逗留的状况，或许六七个小时就搭进去了。”地质专家如是说。进出都这么困难，更甭说一向呆在洞内展开地质剖析作业了。

　　为处理这一难题，浪潮云打造海若交通大模型，依据海量工程数据管理，完成不良地质辨认、超前地质预告生成、灾祸危险的快速评价分级和处治计划优选等功能，明显进步灾祸自动防控水平，下降防控作业量，削减地质灾祸丢失。

　　在施工现场，凭借地质智能辨认配备，收集上传岩石图画数据，辅佐一线工程师对地道的状况作出实时判别，结合勘探数据，几分钟便可生成不良地质超前预告，并依据灾祸类型优选引荐处置计划。在工程实践使用中，灾祸辨认准确率进步40%，辅佐陈述撰写功率进步86%。

　　为进一步进步灾祸防控作业的辅导水平及作业功率，海若交通大模型还结合数字孪生可视化技能，依托CV大模型三维仿真重构技能，完成地质信息、钻探数据、超前地质预告、灾祸处置计划等流程的数字孪生可视化，为一线施行工程人员翻开地道前方的“黑盒”，便利“对症下药”；结合三维空间数据的智能检测技能，完成对地道掌子面的实时建模和掌子面裂隙智能检测，裂隙辨认准确率和功率都得到大幅度进步。

　　海若交通大模型，正在引领交通智能化革新，为保证人民群众出行安全、推进城市可持续展开奉献才智力气。未来，随同新一代信息技能的渐渐的进步和使用场景的不断拓宽，浪潮云将依托海若大模型为交通职业带来更牢靠、更智能的安全保证服务。